Automata Theory | GATE Solved

Automata Theory App è una nota e un manuale in aula sulla teoria della teoria degli automi per gli studenti di informatica, ingegneria informatica, matematica discreta e matematica. Fa parte dell'educazione ingegneristica che porta importanti argomenti, note, notizie e blog sull'argomento.

La teoria degli automi svolge un ruolo importante nella teoria del calcolo, della costruzione del compilatore, dell'intelligenza artificiale, dell'analisi e della verifica formale. La teoria degli automi è un apprendimento più rapido della materia e una rapida revisione degli argomenti.

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La teoria degli automi è una branca dell'informatica che si occupa della progettazione di dispositivi informatici autopropulsi astratti che seguono automaticamente una sequenza predeterminata di operazioni. Un automa con un numero finito di stati è chiamato un automa finito. Questa è una breve e concisa Learn Automata Theory Full che introduce i concetti fondamentali di Automi finiti, Lingue regolari e Automi pushdown prima di passare alle macchine di Turing e Decidibilità.

Questa App per la teoria degli automi ha un buon equilibrio tra teoria e rigore matematico. Ci si aspetta che i lettori abbiano una conoscenza di base di strutture matematiche discrete.

Alcuni degli argomenti trattati nella teoria degli automi sono:

1. Introduzione alla teoria degli automi e ai linguaggi formali

2. Automi finiti

3. Automa a stati finiti deterministico (DFA)

4. Imposta

5. Relazioni e funzioni

6. Comportamento asintotico delle funzioni

7. Grammatica

8. Grafici

9. Lingue

10. Automa finito non deterministico

11. Stringhe e lingue

12. Logica booleana

13. Ordini per stringhe

14. Operazioni sulle lingue

15. Kleene Star, à ¢ €˜à ¢ Ë † â € ”à ¢ €℠¢

16. Omomorfismo

17. Macchine

18. Il potere dei DFA

19. Tipi di macchine che accettano lingue non regolari

20. Equivalenza di NFA e DFA

21. Espressioni regolari

22. Espressioni regolari e lingue

23. Costruire espressioni regolari

24. NFA a espressione regolare

25. Automi finiti a due vie

26. Automi finiti con uscita

27. Proprietà degli insiemi regolari (lingue)

28. Lemma di pompaggio

29. Proprietà di chiusura delle lingue normali

30. Teorema di Myhill-Nerode-1

31. Introduzione alle grammatiche senza contesto

32. Conversione della grammatica lineare sinistra in grammatica lineare destra

33. Albero di derivazione

34. Analisi

35. Ambiguità

36. Semplificazione del CFG

37. Forme normali

38. Forma normale di Greibach

39. Pushdown Automi

40. Funzioni di transizione per NPDA

41. Esecuzione di NPDA

42. Relazione tra linguaggio libero da pda e contesto

43. Da CFG a NPDA

44. NPDA a CFG

45. Proprietà di linguaggi senza contesto

46. ​​Prova di pompaggio di Lemma

47. Uso di Lemma pompante

48. algoritmi dicision

49. Macchina di Turing

50. Programmazione di una macchina di Turing

51. Macchine di Turing come trasduttori

52. Linguaggio e funzioni completi

53. Modifica delle macchine di turing

54. Tesi di chiesa

55. Enumerazione delle stringhe in una lingua

56. Arresto del problema

57. Teorema di Rice

58. Grammatica e lingue sensibili al contesto

59. La gerarchia chomsky

60. Grammatica senza restrizioni

61. Introduzione alla teoria della complessità

62. algoritmo temporale polinomiale

63. soddisfazione booleana

64. Ulteriore problema NP

65. Sistemi formali

66. Composizione e ricorsione

67. Teorema di Ackermann

68. Proposte

69. Esempio di automi finiti non deterministici

70. Conversione di NFA in DFA

71. Connettivi

72. Tautologia, contraddizione e contingenza

73. Identità logiche

74. Inferenza logica

75. Predicati e quantificatori

76. Quantificatori e operatori logici

77. Forme normali

78. Mealy and moore Machine

79. Teorema di Myhill-Nerode

80. Algoritmi decisionali

81. Domande NFA

82. Nozioni di base sulle relazioni binarie

83. Transitive e nozioni correlate

84. Equivalenza (preordine più simmetria)

85. La relazione di potenza tra macchine

86. Affrontare la ricorsione