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Automata Theory App è una nota e un manuale in aula sulla teoria della teoria degli automi per gli studenti di informatica, ingegneria informatica, matematica discreta e matematica. Fa parte dell'educazione ingegneristica che porta importanti argomenti, note, notizie e blog sull'argomento.

La teoria degli automi svolge un ruolo importante nella teoria del calcolo, della costruzione del compilatore, dell'intelligenza artificiale, dell'analisi e della verifica formale. La teoria degli automi è un apprendimento più rapido della materia e una rapida revisione degli argomenti.

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La teoria degli automi è una branca dell'informatica che si occupa della progettazione di dispositivi informatici autopropulsi astratti che seguono automaticamente una sequenza predeterminata di operazioni. Un automa con un numero finito di stati è chiamato un automa finito. Questa è una breve e concisa Learn Automata Theory Full che introduce i concetti fondamentali di Automi finiti, Lingue regolari e Automi pushdown prima di passare alle macchine di Turing e Decidibilità.

Questa App per la teoria degli automi ha un buon equilibrio tra teoria e rigore matematico. Ci si aspetta che i lettori abbiano una conoscenza di base di strutture matematiche discrete.

Alcuni degli argomenti trattati nella teoria degli automi sono:

1. Introduzione alla teoria degli automi e ai linguaggi formali
2. Automi finiti
3. Automa a stati finiti deterministico (DFA)
4. Imposta
5. Relazioni e funzioni
6. Comportamento asintotico delle funzioni
7. Grammatica
8. Grafici
9. Lingue
10. Automa finito non deterministico
11. Stringhe e lingue
12. Logica booleana
13. Ordini per stringhe
14. Operazioni sulle lingue
15. Kleene Star, Ã ¢ â‚¬ËœÃ ¢ Ë † â € ”Ã ¢ â‚¬â„ ¢
16. Omomorfismo
17. Macchine
18. Il potere dei DFA
19. Tipi di macchine che accettano lingue non regolari
20. Equivalenza di NFA e DFA
21. Espressioni regolari
22. Espressioni regolari e lingue
23. Costruire espressioni regolari
24. NFA a espressione regolare
25. Automi finiti a due vie
26. Automi finiti con uscita
27. Proprietà degli insiemi regolari (lingue)
28. Lemma di pompaggio
29. Proprietà di chiusura delle lingue normali
30. Teorema di Myhill-Nerode-1
31. Introduzione alle grammatiche senza contesto
32. Conversione della grammatica lineare sinistra in grammatica lineare destra
33. Albero di derivazione
34. Analisi
35. Ambiguità
36. Semplificazione del CFG
37. Forme normali
38. Forma normale di Greibach
39. Pushdown Automi
40. Funzioni di transizione per NPDA
41. Esecuzione di NPDA
42. Relazione tra linguaggio libero da pda e contesto
43. Da CFG a NPDA
44. NPDA a CFG
45. Proprietà di linguaggi senza contesto
46. ​​Prova di pompaggio di Lemma
47. Uso di Lemma pompante
48. algoritmi dicision
49. Macchina di Turing
50. Programmazione di una macchina di Turing
51. Macchine di Turing come trasduttori
52. Linguaggio e funzioni completi
53. Modifica delle macchine di turing
54. Tesi di chiesa
55. Enumerazione delle stringhe in una lingua
56. Arresto del problema
57. Teorema di Rice
58. Grammatica e lingue sensibili al contesto
59. La gerarchia chomsky
60. Grammatica senza restrizioni
61. Introduzione alla teoria della complessità
62. algoritmo temporale polinomiale
63. soddisfazione booleana
64. Ulteriore problema NP
65. Sistemi formali
66. Composizione e ricorsione
67. Teorema di Ackermann
68. Proposte
69. Esempio di automi finiti non deterministici
70. Conversione di NFA in DFA
71. Connettivi
72. Tautologia, contraddizione e contingenza
73. Identità logiche
74. Inferenza logica
75. Predicati e quantificatori
76. Quantificatori e operatori logici
77. Forme normali
78. Mealy and moore Machine
79. Teorema di Myhill-Nerode
80. Algoritmi decisionali
81. Domande NFA
82. Nozioni di base sulle relazioni binarie
83. Transitive e nozioni correlate
84. Equivalenza (preordine più simmetria)
85. La relazione di potenza tra macchine
86. Affrontare la ricorsione

Automata Theory | GATE Solved

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